Aggregate timeline

全 6 repo の日次合算。クローラ wave は同日に複数 repo に出るため、ここで山が立つ。

Per-repo (small multiples)

各 repo の clones (青) と views (緑) を 14 日。スケールは repo ごとに独立。

Clones : Views ratio

ratio = sum(clones) ÷ max(sum(views), 1)。値が大きいほど人間 view が薄く、bot/crawler/CI clone が支配的。

Co-traffic correlation

repo ペア間の日次 unique cloners の Spearman 順位相関 (全期間、欠損日は 0 埋め)。Spearman は単日 spike に引きずられず、uniques は CI/refetch ノイズを除いた "実 entity 数" 寄りなので、Pearson × count より関連トピック / リリース連動が見えやすい。対角は自明に 1.0。新しく hub 化した repo は古い repo と弱〜負相関に出る傾向あり (zero-fill の artifact)。

Data table

列ヘッダクリックでソート。初期表示は日付降順。